Big Data Marketing
Instructorlichung jen
DepartmentDepartment of International Business、Graduate Institute of International Business、Master Program in Statistics of National Taiwan University
Credits3
Last Offered Semester113-2
Average Rating
Quality5.0
Easy A's4.0
Freedom4.5
Workload3.8
| Class Schedule | Serial Number | Course Number |
|---|---|---|
| Mon A B C | 41632 | IB5082 |
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Reviews & Feedback
都是影片教學，但是完全可以學到東西，助教的影片也非常仔細
但學到的東西就比較偏應用面，數學相關的推導都不會需要理解
算是體驗最簡單的行銷數據應用課程
User4522109/02/2021, 11:51
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Course Contents
行銷數據資料庫的建立、分析資料庫內容
課程內容也會提到一點行銷常見的內容，但整體來說大方向的概念偏量化
📌 Teaching Method
這學期因為疫情所以都是線上授課
基本上就是教授的課程影片聽概念，從上課內容就知道老師很專業，統計概念跟行銷概念都很厲害
📌 Course Materials
教授的課程影片&PPT
📌 Assignments and Exams
考試：
疫情從缺
作業：
作業滿多的。前期作業大多都是在梳理資料庫、排序，後期才會開始偏向跑統計軟體分析(SPSS)，認真做的話收穫頗豐。助教都會給作業教學輔導影片，只要跟著做基本上都寫得出來。如果自己本身會一點VBA的話前期作業會簡單不少
期末報告：
期末報告意外的滿花時間的，最好早點開始，至少留個一週。老師/助教會要求這是一份有想法脈絡的商業報告書，也會給出很明確的分數判斷標準供大家參考，所以最好先構思整體方向再開始做。早點想好的好處是知道自己要幹嘛的話，最後報告就不用花超多時間重新抓需要的數據+跑很多數據哈哈哈(血淚)
結論：
乖乖寫作業，分數一定拿得到
📌 Grading
30% Contribution to Class Discussion
20% Midterm Exam
30% Term Paper
20% Final Exam
說是這樣，但因為疫情的關係只有作業跟期末報告成績，所以我也不太確定最終比重怎麼算
不過助教會確認大家影片觀看的進度，並公布誰的觀看進度嚴重落後，所以大家還是不要抱著僥倖心理最後一次看完比較好
📌 Reviews & Feedback
助教要求作業跟期末從頭到尾都要用同一份資料庫，中間不可以變更，所以期初時會提供三個資料庫
個人的血淚經驗與建議是：不要選超市的資料庫，另外兩個都可以，總之不要選超市資料庫(很重要要說兩遍)
這門課認真上的話能學到很多東西
另外就是課本要不要買我覺得看個人，因為單論寫作業，其實課程給的資料就足夠應付
還有，課本封面雖然看起來有點可疑，但內容其實是還算實用的初階工具書讓我滿意外的，我是覺得要走行銷的人可以考慮啦
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Reviews & Feedback
轉載自 PTT 作者 ID: heyimeow (heyi)
哪一學年度修課： 108-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
任立中
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
國企系 選修
δ 課程大概內容
(1) 大數據時代之行銷戰略
(2) 萬丈高樓平地起: 建構顧客關係行銷資料庫
(3) 顧客價值的解析與策略應用: ARFM模型
(4) 海誓山盟: 顧客終身價值與遷徙路徑之預測
(5) 啤酒與尿布、廚具與內褲: 購物籃分析
(6) 透視需求、百步穿楊: 新產品推薦系統
(7) 物以類聚，人以群分: 顧客的分群與複製
(8) 消費行為大透視: 理論、模型、預測、決策
(取自ceiba)
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
想精進excel能力: ★★★★★
喜歡看影片上課: ★★★★★
不喜歡小組報告: ★★★★★
沒時間寫作業: ★
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
大數據行銷: 邁向智能行銷之路 → 老師自己寫的書
書的內容跟老師教的內容幾乎一樣，但書的內容比較完整，建議購買
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
由於疫情的關係，這學期改成全面遠距教學
上課就是看老師以前在外面上課的影片，每週看大概2小時
影片品質還不錯，左半是投影片、右半是老師的教學現場，下面還有字幕
老師上課也會帶一些企業案例和他自己的經驗，整體還算有趣
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
紮實甜
我作業沒有寫很好且遲交過，但期末報告寫得很努力，最後拿A
原本:
課堂討論 30%
書面報告 30%
期中考 20%
期末考 20%
後來改成:
平時作業 50%
期末報告 50%
也就是只有作業沒有考試
ρ 考題型式、作業方式
幾乎每週都有作業，不過從期中開始作業期限就變成兩週（還是每週出作業）
作業不能遲交，但後來因應評分方式的調整，改為可以遲交但會扣分
剛開始的作業內容是回答問題
字數不限，論述寫重點就好的程度
進度大概到ARFM時就要分析資料了，用excel就好（有些作業用SPSS比較快）
但上課並沒有教資料處理/清洗的技巧，所以要自己去查
（例如：如何把YYMMDD的民國日期轉為YYYY/MM/DD的西元日期）
如果資料處理的能力不好，每次作業可能要花3個小時以上的時間來寫
值得慶幸的是有不少可以輔助寫作業的方式:
1. 作業繳交期限過後，助教會放同學的優秀範例上來
如果你上週寫得很爛的話，請務必看看神人同學是怎麼寫函數的
有時候老師也會放他自己的計算範例，而且是各個步驟拆開的，方便你看懂
2. 每週在 NTU COOL 上都有開討論區，把你的問題放上去，助教或老師有空的話會回答
3. 自從 office hour 改成線上後，助教都會錄音+錄影電腦畫面
不少人會問函數/計算上的問題，所以助教就會直接示範要怎麼做
即使你沒上去參與，你還是可以看事後助教放上來的影片
至於期末報告的話，原則上是把前面所有的作業合在一起，然後去蕪存菁寫insight
但是老師全部有3個資料庫，你可能前面有作業是用A資料、有的是用B資料
但期末報告就只能用同樣的資料做，所以有的部分可能就要重做，要注意
（因為有些作業就是用A資料做會比較順利，或是B資料不能做這個作業……
如果剛開始是用B資料做的人，就會有點慘
不過可能也還好？畢竟都做過一次了）
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
這學期因為改為遠距教學的關係，所以老師全簽（！！！）
ceiba上寫說要先修過行銷管理和統計學
行管的話就是要有一些行銷的基本概念
統計的話上課會提到貝式統計和相關係數
但老師也說，聽不懂統計推導沒關係，先以會用為優先
然後就是助教會看每個同學在 NTU COOL 上看影片的進度
助教會寄全班信說有哪些同學進度落後，有點被公開處刑的感覺
Ψ 總結
雖然是遠距教學，但老師和助教都很樂意解決同學遇到的問題
儘管常常在作業的死線前掙扎，但確實在excel方面增進了不少
（雖然好像跟我原本想的大數據不太一樣？XD）
（我記得老師是說資料量少或多的處理方式不會差太多～所以學的是處理方式！）
不過未來疫情減緩後，可能又會改上課形式就是了～
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原文網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1597915956.A.803.html
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Reviews & Feedback
轉載自 PTT 作者 ID: folksuite (Z)
哪一學年度修課：109-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
任立中
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
國企系所 選修
統計碩士學位 管理與社會統計領域 選修
商業資料分析學分學程
δ 課程大概內容
1 大數據時代之行銷戰略
2 萬丈高樓平地起：建構顧客關係行銷資料庫
3 顧客價值的解析與策略運用：ARFM模型
4 海誓山盟：顧客終身價值與遷徙路徑之預測
5 啤酒與尿布、廚具與內褲：購物籃分析
6 透視需求、百步穿揚：新產品推薦系統
7 物以類聚，人以群分：顧客的分群與複製
8 消費行為大透視：理論、模型、預測、決策
來源：老師簡報
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
★★★★★ (分數偏不透明，小扣0.5)
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
任立中, 大數據行銷: 邁向智能行銷之路
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
老師以 2015年 前程文化 的公播影片上課，
影片及投影片都放在 NTUCOOL，這套影片定價似乎破萬!? (Google到的)
助教則會在上課教室讓大家問問題，(疫情後，改為線上)
比較多人問的問題，助教也會錄製成影片放在 NTUCOOL。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
60% Weekly Homework
40% Term Paper
因為不會公布每次作業跟期末書面報告分數，
所以要到學期成績公布，才會知道自己等第。
個人感覺：作業偏簡單，學期成績 A容易、A+偏難
ρ 考題型式、作業方式
作業總共有 10 次，可遲交，但會扣分。
作業內容通常就是該週影片內容，
前幾次是問答題，後幾次會提供資料，是實際操作題。
提供的資料總共有三種：信用卡資料、3C賣場資料、百貨公司資料
選定就不能改變，往後作業都要同一種。
操作內容包括資料清洗、指標編算、因素分析、集群分析、統計檢定等，
沒有限制軟體，做得出來就好。(課本、助教是用 Excel + SPSS)
大多數作業，助教都會拍攝影片教學，搭配課本，照做就做的出來。
另外，助教也會在 NTUCOOL 分享優秀同學的檔案，作為範例。
期末報告則是把上面作業做整合，編撰成一份「報告」，
助教說評分準則包含排版、章節邏輯、統計分析、行銷建議等。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
課程全以影片上課，完全不用出席。
課前基礎的話，應該基礎統計就夠了，
老師多著重在應用，太難的地方(Weibo、Gamma、貝氏等)通常就簡單帶過，
也不會出現在作業裡。
至於加簽，當初我是在臉書社團看到加簽G單，填了就上了...
Ψ 總結
這堂課比較像是「資料庫行銷」，
前幾周介紹行銷資料庫，後幾週著重資料分析，過程穿插行銷概念。
課程使用的軟體是 Excel 跟 SPSS，
Excel 應該大家都有，SPSS 可以上計中的虛擬桌面系統使用，
按照課本或助教影片，花點時間應該就做得出來，
我自己有另外再用 Python 跟 Stata 去跑，其實也不會太難。
整體來說，如果有時間寫作業，算是一堂滿基礎的資料庫行銷課。
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原文網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1625531578.A.965.html
