Computer Programming
Instructorwen,tzai-hung
DepartmentDepartment of Geography
Credits3
Last Offered Semester111-2
Average Rating
Quality4.5
Easy A's4.3
Freedom4.5
Workload3.3
Not offered this semester
Tsunami10/03/2023, 03:51
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Course Contents
Pandas
Geopandas
SQL
Object-oriented
📌 Teaching Method
實作+互動型
📌 Course Materials
老師上課PPT跟範例程式碼
📌 Assignments and Exams
作業主要是打code
期中期末是紙本+上機
📌 Grading
隨堂測驗10%
每周作業40%
期中期末25%+25%
📌 Reviews & Feedback
這門課定位是給地理系學生的程式設計，所以主要是以資料分析、空間資料處理為導向，不會教任何訓練模組或是軟體開發。上課內容主要是物件導向、SQL資料庫語法、Pandas以及Geopandas的應用。
每周都有作業，但老師允許學生使用ChatGPT作答（但使用上課沒教過的語法會斟酌扣分）。幾乎每周都有小考，小考也跟作業一樣可以使用ChatGPT（其實期中考跟期末考也都可以用）。作業內容中規中矩，偶爾會有一點挑戰性，小考內容亦同。如果作業跟小考都有好好做，期中期末的上機考就不會太難。老師偶爾會出加分作業給學生，但會依照上傳NTU COOL的時間依比例加分(i.e. 第一個交會加最多分)，然後是加在期中期末的成績上面。
期中期末除了上述提及的上機考之外，還會有紙筆測驗。主要是給你一段程式碼，然後要你debug，或者是寫出output的結果，內容都還算很簡單（基本上是送分題啦XDD）。
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Course Contents
課程網110-2的進度大綱：
- Course Introduction : Why should we learn coding
- Variables/Statement + Conditional Execution
- Functions + Iteration
- Strings + Files: Input and Output
- Lists + Dictionaries + Tuples
- Using Python library: Regular Expression
* Comprehensive Practice (1) *
* Mid-term Exam *
- Using Web Services: APIs and JSON files
- Concepts of Object-Oriented Programming
- Databases and Structured Query Language (SQL)
- Exploring Data with Pandas and matplotlib
- Spatial Visualization with GeoPandas
- Scientific Computing with NumPy
* Comprehensive Practice (2) *
* Final Exam *
實際上則因為OOP那單元分成兩週，且Pandas的使用講解較久，約佔了一周半，所以後面GeoPandas的內容就講得比較簡略，NumPy則直接跳過。
📌 Teaching Method
依照投影片內容搭配示例程式講解，會邊講邊示範。
📌 Course Materials
投影片為主，大部分架構依照此本課本，後半學期部分內容則不在課本內。
Severance (2016), Python for Everybody: Exploring Data in Python 3, CreateSpace
Independent Publishing Platform.
📌 Assignments and Exams
這門課的實習、作業、考試等皆使用Google Colab（比較不用處理本地端環境的問題），完成後上傳ipynb檔至NTUCOOL。
比較特別的是，這學期期末為遠距考試，為防止作弊，教授總共出5份試卷。
📌 Grading
實習：30%
作業：30%
期中考：20%
期末考：20%
註：每週皆有一回實習和作業
📌 Reviews & Feedback
地理系必修（個人為外系）
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關於課程內容：
個人認為這門課比較著重在「使用Python進行資料分析」上，因此對於Python的基本觀念並不會特別著墨，僅會簡單介紹、練習，此部分為期中考前的內容。期中考後的內容則包含API、OOP、SQLite、Pandas、GeoPandas等等，相當廣泛，相對的也就無法每個主題都深入探討，但基本使用應該是沒問題，每週也都有實習和作業題目供練習。
如前所述，因為前半學期並無太多時間詳述Python的基本操作，也不會出很多題目供練習，所以期中考成績似乎有點低（平均：31.67），可能就不太適合完全新手且不願花時間多練習的。（由於個人已修習過商管程式設計，因此比較沒這困擾）若是完全新手需要更紮實的Python基礎，建議可去Coursera觀看商管程式設計的影片，搭配Pdogs題目練習。
後半學期的課程就比較有趣，會練習以json檔介接一些公開資料，如Ubike、登革熱病例、車禍案件、新冠肺炎病例等等，再搭配後續所教的內容，做一些基礎的資料整理，算是入門中的入門。最後教的套件GeoPandas也會和地理系的地圖學做一點結合，主要是座標系統的概念，但就算外系沒修過應該也是能理解。雖然內容廣泛但時間有限，所以各套件的練習次數不會太多，同樣的，若是希望用得更順手、學得更紮實，建議再自行閱覽書籍或觀看網路上影片，並且自行實作；若僅為應付期考，上課內容其實足矣。
另外，教授本人似乎做滿多相關的資料分析研究，若是對這方面想深入的學習，教授也滿樂意回答的。
關於成績：
教授有提到，由於這門課是必修，因此他也不太希望當掉太多人，於是就給了大家滿多補救方案。像是期中平均太低，教授除了前一週的綜合演練20分納入期考成績外，隔一週又再考了滿分50分的加分題，難度差不多，而三次考試加起來的總分即為期中分數。期末一樣有綜合演練20分，但平均似乎高不少，就沒特別再考一個加分題。
-
整體而言，個人認為這門課對完全的Python新手而言，紮實度（廣而淺）、硬度都算中偏上；若是已有接觸過Python，則為中偏下，但就變成比較像導論課，後續的學習仍得靠自己或修習其他相關課程。
- Comsa2022
推推!!
06/22/2022, 14:40
Quality
Easy A's
Freedom
Workload
📌 Reviews & Feedback
轉載自 PTT 作者 ID: wobusi689 (我很麻煩)
哪一學年度修課： 106-2
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄) 溫在弘
λ 開課系所與授課對象 (是否為必修或通識課 / 內容是否與某些背景相關)
地理系大一必修。但也很多二三四年級的學生和外系來修。
δ 課程大概內容
2/27 Introduction
3/6 Variables + Coditional Execution
3/13 期中考加分題考試(不可討論)
3/20 Fuctions + Iteration
3/27 Strings + Files: Input and Oput
4/3 清明連假
4/10 Lists + Dictionaries + Tuples
4/17 綜合練習(可討論)
4/24 期中報告
5/1 Regular Expressions
5/8 Web Services
5/15 Object-Oriented Programming
5/22 Databases and SQL
5/29 Visualizing Data: Charts and Maps
6/5 Mtaplotlib
6/12 Geopandas
6/19 期末報告
6/26
Ω 私心推薦指數(以五分計) ★★★★★
五顆星～
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
有指定但沒有人看。也不需要看。老師會把內容整理在上課簡報裡。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
前兩堂課完全由老師講授。
第三堂課則是自由。可以選擇在教室裡把實習寫完，或是直接走人。
但是助教會在教室裡幫大家解決困難，而且當天一定要交實習，
所以大部分人都會待在教室任命的coding。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
甜甜甜(但帶有扎實)
30% 實習。
30% 作業。
20% 期中考。
20% 期末考。
每次考前會出一些加分作業，如果答對了可以期末考直接加50分。
或是期中考不用寫直接 A+。還滿多很佛的措施可以加分的，所以好拿分。
不過前提是有在認真學習，不然也是加不到分。所以是
ρ 考題型式、作業方式
每周上課都會出實習作業。當天十二點前要交。
另外還有作業，是一周之內要交。實習跟作業都是自動批改，所以不是滿分就是
零分。但是有疑慮的話可以問助教，通常有機會再把分數加回來。
期中期末考「不是」現場上機考。老師會在前一兩天公布題目，分小組解題。
考試當天前繳交程式檔，並且上台報告解題的想法。報告分數占滿多的。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
這堂課是設計給地理系大一必修，零基礎可，大部分人也都是零基礎。
不過這堂課真的「非常重」。每周都要寫實習和作業，一份可能有兩三題要寫。
一個禮拜花一整個下午加晚上來寫都不過分，甚至要一整天的時間。
而且上課內容也是每周都在跳級。要花滿多時間複習才能不忘記前面的。
這堂課真的非常扎實，雖然重，最後學到的工具非常實用。
因為是地理系的必修，所以會教一些地理圖資的繪製和應用，厭惡者別來。
完全不點名。老師說你也可以不來在家自學。然後準時交實習跟作業就好。
Ψ 總結
老師人非常好。非常體諒學生，也會在適當時候針對課程內容調整。
例如有人抱怨寫期中考的時間太短，他就決定把公布題目的時間提前一天。
助教人也很好，推助教。實習課雖然表定到17:20，但都會陪學生到18:00。
問問題他們也不都滿有耐心的。可以送他全聯的集點貼紙八結他。
好課大推。
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原文網址: https://www.ptt.cc/bbs/NTUcourse/M.1531117807.A.022.html
