User6487401/27/2022, 05:14
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📌 Course Contents
第1週 09/28 課程概述 (杜裕康老師)
第2週 10/05 描述性統計 (杜裕康老師)
第3週 10/12 機率及其應用 (杜裕康老師)
第4週 10/19 常用的機率分配 (李文宗老師)
第5週 10/26 樣本平均數的抽樣分配、信賴區間 (馮嬿臻老師)
第6週 11/02 假設檢定(顯著水準、檢定力、樣本數計算) (馮嬿臻老師)
第7週 11/09 假設檢定(單一樣本、成對樣本、兩群獨立樣本) (馮嬿臻老師)
第8週 11/16 期中考試
第9週 11/23 假設檢定(多群獨立樣本) (林菀俞老師)
第10週 11/30 類別資料分析(信賴區間、假設檢定) (蕭朱杏老師)
第11週 12/07 類別資料分析(列連表分析) (蕭朱杏老師)
第12週 12/14 無母數方法 (盧子彬老師)
第13週 12/21 相關係數 (信賴區間、假設檢定) (林菀俞老師)
第14週 12/28 迴歸分析-1 (洪弘老師)
第15週 01/04 迴歸分析-2 (洪弘老師)
第16週 01/11 期末考試
📌 Teaching Method
每週二 16:00 - 16:10 線上考試，考前將影片看完即可，五題選擇，都很簡單。
📌 Course Materials
助教會上傳開放式課程的影片到 ntu cool。
📌 Assignments and Exams
期中期末都是筆試，R 語言含在期末考筆試（佔20分），兩次都可以帶大抄，把公式與程式碼抄進大抄就足夠應付。最後學期成績拿 88 ，老師給 A+ ，應該是有微調。
📌 Grading
1 平時表現及討論20%（小考都有考就滿分）
2 小考 20%
3 期末考試 30%
4 期中考試 30%
📌 Reviews & Feedback
扎實甜。
